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2.2.4、北辰备制备产电化学-辅助合成图六A）石墨烯上Pt-ML的HRTEM图。C、区加D）eGDY的HRTEM和STEM图。

快高2）湿化学合成ATCs过程中表面活性剂或封端剂去除时不应破坏ATCs结构。端装C）不同电催化剂在0.1MHClO4+0.5M乙醇溶液中的MOR。将Pt和PtRu合金纳米粒子包裹在几层h-BN壳层中形成核壳催化剂，造产可以有效缓解CO中毒问题，增强燃料电池的电催化反应。

G、业园源装业园H）Co-Bi3O4Br的低倍TEM图和HRTEM图。2.3、绿色自上而下合成法与自下而上的方法不同，绿色自上而下的方法（包括机械力辅助合成和液相剥离）旨在降低纳米结构的尺寸和厚度，但主要应用于层状结构。

建设2013年获国家优秀青年科学基金。

通过水分解获得的清洁氢气燃料被认为是实现未来氢气/空气燃料电池的有效途径，天津而二氧化碳还原是获得甲酸、甲醇等液体燃料的可再生途径。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，北辰备制备产它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

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